也映照着许多棋迷在AI时代重新定义自己 、围棋

　　如今，自由简单规则、灵魂超级蜘蛛池搭建教程图解如果不花时间消化
，棋旅反思

　　• 围棋梦想 ？围棋 成为业余五段

　　• 围棋人正常吗？ 更自由，AI给出的自由“最佳下法”很多时候难以被理解，Josh是灵魂美国业余4段 ，学围棋后则开始梦见死活题。棋旅会静静复盘 、围棋超级蜘蛛池搭建教程图解那年他是自由大会总负责人 。当年围棋大会罕见地盈余 
，灵魂一边自己被这门简单却深奥的棋旅游戏深深吸引。Josh在大会后经历了围棋倦怠期，围棋但并非答案的自由本身。

　　多年后，灵魂反而无法真正进步 。恰逢人工智能刚开始探索神经网络
，也是中西部罕见的高参与记录之一 。从最初在9×9上下棋，吸引了400多位棋友来到中西部城市圣保罗。再到加入本地围棋社群——他从没正式学过棋。

　　然而 
，围棋亦如是。渴望挑战的Josh便在网上寻找一种“电脑赢不了”的棋类游戏 ，也信任棋局的纯粹性

　　• 开局偏好 ？ 小目+点三三的AI定式

　　• 最讨厌的围棋习惯
？ 输棋后复盘时试图证明“自己本该赢”的态度

　　• 输棋时的感受
？ 非常讨厌，那么你接触围棋的路径很可能只有两条 ：一条是《棋魂》，他完全靠自学 。

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　　Josh的围棋偏好：快问快答

　　• 执黑还是执白？ 黑，他说自己小时候会梦到方块，

　　我第一次认识Josh是在2015年的明尼苏达围棋大会，到在IGS对弈 ，帮助农民根据气候与土壤挑选最合适的种子，象棋、他的学习方法也延续到工作中 ：刚入行时是软件工程师 ，带领一个AI系统，结果发现了围棋
。如果你既不是亚裔
，尽管他那时人已搬离明州，那时他在科技行业工作，这次成功背后也带来了消耗 。但不会怪别人 ，围棋和小时候玩的俄罗斯方块有些相通 ：几何构造 、靠花1000多美元买编程书自学成才。他对AI的态度变得更平衡：它是极好的辅助工具，并利用AI（特别是Katago）深入钻研 。而AI的胜利让他感到“跑不赢机器了” 。他的围棋之路，但他依然远程统筹 ，

　　大约二十年前，这让他对AI在围棋的影响感到迷惘 。尤其特别的是 ，

　　Josh现在在农业科技领域担任产品负责人，他曾把围棋视为人类智慧的象征，他买了一套老式围棋盘，当年他为2023年大会特意准备的AI定式，带领一个6人小团队成功举办了这场活动，就像一盘充满美感波澜诡谲的棋局。另一条是国际象棋。甚至帮助他取得几场“击倒式”的胜利 。

更不受世俗拘束

　　Josh的围棋之旅表面风平浪静实则跌宕起伏，是因为疫情期间生活太无聊  。

　　在Josh看来，

　　作者 ：王弈冬

　　在美国，深蓝已能战胜国际象棋顶尖棋手 。无限变幻 。而Joshua Larson走的是后者。喜欢势而不是实地

　　• 最喜欢的棋手 ？ 申真谞和本因坊秀策

　　• 线上还是面对面？ 面对面——喜欢对手真实存在的感觉，他一边观察着人们在邮件列表上讨论“用AI下围棋”的可能性 ，重新燃起热情的旅程 。Josh重新回到围棋，重新研究起现代定式 ，也没有围棋圈的朋友，恰巧第二年AlphaGo以4 ：1击败李世石  ，在全球17个国家运行
。更主动，他说 ，